基于Ms-LWPLS的化工过程网络化性能分级评估方法

• 作者: 曹晨鑫 杜玉鹏 王振雷 王昕
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多数据空间 局部加权潜结构映射 非线性 神经网络 过渡 稳态 在线评估
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 141-149
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438?1157.20181369

摘要

针对化工过程输入输出数据间非线性关系问题,提出一种基于多数据空间局部加权潜结构映射(multi-space locally weighted projection to latent structures,Ms-LWPLS)的网络化性能分级评估方法.该方法将历史数据分成不同性能等级的集合,利用Ms-LWPLS方法提取不同性能等级训练数据的过程变化,获得训练数据与性能等级标签之间的非线性映射结构,实现输入数据与性能等级之间的网络化"离线建模".得到模型后,以数据滑动时间窗为评估单元,将滑动窗口数据输入到训练好的神经网络模型中,根据网络输出划分过程当前性能等级,并构造过渡性能系数,将稳态性能等级和过渡性能等级进行识别和区分.最后,将该方法应用到乙烯裂解过程在线性能评估中,说明此性能评估方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工电子实验教学中心	151	1094	19.0	27.0
2	王振雷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	69	432	11.0	16.0
3	杜玉鹏	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	4	1	1.0	1.0
4	曹晨鑫	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0