基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统

• 作者: 任培花 苏铭
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Kafka Storm 车辆套牌 实时分析存储
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 字数: 4415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007094

摘要

城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式(如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等).然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术,提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存,提高数据采集和数据分析的同步性,还能避免数据丢失;Storm框架可以实现日志信息的实时计算,然后将套牌车辆信息存入指定文档中.整个系统具有实时、分布式存储、稳定、可扩展等特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任培花	山西大同大学计算机与网络工程学院	20	66	5.0	7.0
2	苏铭	山西大同大学计算机与网络工程学院	1	1	1.0	1.0