基于新型蜂群算法-投影寻踪模型的 城市供水方案优选研究

• 作者: 卢治文 崔东文
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 新型蜂群算法 投影寻踪 方案优选 仿真验证
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 规划科研
• 页码范围: 40-44,55
• 页数: 6页
• 分类号: TV674
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2019.11.007

摘要

为科学优选城市供水方案,构建新型蜂群算法(NBCA)-投影寻踪(PP)优选模型,以郑州市引黄供水方案优选为例进行实例研究.选取4个典型测试函数对NBCA进行仿真验证,并与人工蜂群(ABC)算法、蜜蜂算法(BA)和粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行对比.通过实例优选数据构建方案优选投影目标函数,利用NB-CA、ABC、BA、PSO算法优化该目标函数,并比较优化结果.构建NBCA-PP模型对实例供水方案进行优选,优选结果与模糊集对分析模型、熵权TOPSIS模型、灰色关联决策模型的优选结果进行比较.结果表明,NBCA寻优效果均优于ABC、BA、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力.NBCA-PP模型对实例优选结果与熵权TOPSIS模型的优选结果相同,与模糊集对分析模型、灰色关联决策模型的优选结果略有差异.NBCA-PP模型及方法用于城市供水方案优选是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0
2	卢治文		8	4	1.0	1.0