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基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究
基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究
作者:
姚望
王晨曦
王磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
本质安全评价
评价指标体系
起重机械
LM神经网络
摘要:
鉴于LM神经网络在自主定义神经元以及学习速度等方面所具有的优势,该领域学者开始将其应用到起重机械本质安全评价之中,并已取得一定成绩.论文以本质安全以及安全评价方式介绍为切入点,通过对起重机械安全评价指标体系构建方式的分析,对以LM神经网络为基础的起重机械本质安全评价方式展开全面探究,希望能够为起重机械使用提供可靠安全保障.
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安全管理
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内容分析
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文献信息
篇名
基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究
来源期刊
设备监理
学科
关键词
本质安全评价
评价指标体系
起重机械
LM神经网络
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
实务
研究方向
页码范围
42-44
页数
3页
分类号
字数
2687字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-2465.2019.03.015
五维指标
作者信息
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姓名
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姚望
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本质安全评价
评价指标体系
起重机械
LM神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
设备监理
主办单位:
中国质检出版社
中国设备监理协会
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-2465
CN:
10-1021/TB
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区三里河北街16号
邮发代号:
创刊时间:
2011
语种:
chi
出版文献量(篇)
1398
总下载数(次)
1
总被引数(次)
666
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