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摘要:
鉴于LM神经网络在自主定义神经元以及学习速度等方面所具有的优势,该领域学者开始将其应用到起重机械本质安全评价之中,并已取得一定成绩.论文以本质安全以及安全评价方式介绍为切入点,通过对起重机械安全评价指标体系构建方式的分析,对以LM神经网络为基础的起重机械本质安全评价方式展开全面探究,希望能够为起重机械使用提供可靠安全保障.
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文献信息
篇名 基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究
来源期刊 设备监理 学科
关键词 本质安全评价 评价指标体系 起重机械 LM神经网络
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 实务
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号
字数 2687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2465.2019.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚望 2 0 0.0 0.0
2 王晨曦 2 0 0.0 0.0
3 王磊 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
本质安全评价
评价指标体系
起重机械
LM神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
设备监理
月刊
2095-2465
10-1021/TB
大16开
北京市西城区三里河北街16号
2011
chi
出版文献量(篇)
1398
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1
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666
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