结肠神经内分泌肿瘤风险预测模型的建立与评估

• 作者: 张蓉 樊晴伶
• 来源期刊: 山西医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 结肠神经内分泌肿瘤 风险预测模型 列线图
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 肿瘤研究
• 页码范围: 1323-1328
• 页数: 6页
• 分类号: R735.3
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13753/j.issn.1007-6611.2019.10.001

摘要

目的 建立与评估可用于预测结肠神经内分泌肿瘤(NEN)风险的列线图模型.方法 回顾性分析美国国立癌症研究所"监测、流行病学和结果数据库"(SEER数据库)2010年被诊断为结肠NEN的271例患者的临床资料,对所有患者13个相关因素进行单因素及多因素Cox比例危险回归模型分析,基于独立危险因素采用R软件构建列线图,并对该模型进行评估.结果 结肠NEN患者的1年,3年和5年的生存率分别为84.09％(95％CI 79.74％-88.44％),76.66％(95％CI 71.60％-81.72％)和68.96％(95％CI 63.39％-74.53％);结肠NEN患者1年,3年和5年的肿瘤特异性生存率为89.08％(95％CI 85.32％-92.84％),85.43％(95％CI 81.14％-89.72％),81.06％(95％CI 76.20％-85.92％).单因素和多因素COX回归分析结果显示,肿瘤分级、组织学类型、M分期和年龄是影响结肠NEN患者预后的独立危险因素.列线图一致性指数C-index(0.818,95％CI 0.778-0.860)显著高于传统TNM分期所构建模型的C-index(0.715,95％CI 0.657-0.756),预测性能良好.列线图的预测价值(AUC=0.858,95％CI 0.811-0.898)显著高于传统TNM分期(AUC=0.747,95％CI 0.691-0.798),差异具有统计学意义(Z=3.901,P=0.001).结论 基于肿瘤分级、组织学类型、M分期和年龄构建结肠NEN患者风险模型,为临床医师提供了精准预测患者预后的统计工具,有助于指导患者的治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晴伶	空军军医大学第二附属医院消化内科	6	3	1.0	1.0
2	张蓉	空军军医大学第二附属医院消化内科	6	2	1.0	1.0