AI技术在北京市公路地质灾害监测中的设想与应用

• 作者: 李青林 白雪娇 祁钰茜 赵小明
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路 地质灾害 AI技术 巡查
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 道路与交通工程
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: U416.161
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7767.2019.04.016

摘要

目前北京市公路地质灾害监测主要以人工巡查为主,当遇到恶劣天气或发生地质灾害时,人工巡查存在一定的危险性和滞后性.远程视频监控通过直观、实时的存储监控信息,在一定程度上弥补了人工巡查的不足.但视频监控获取的海量影像数据,加上地质灾害监测信息处理须在最短时间内完成判定,并采取防护措施,传统的人工识别技术已不能满足要求,将AI技术与人工防控结合,能快速准确地自动判决,提高图像识别和目标检测的精度,从而提高公路地质灾害识别效率和管理的智能化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李青林		3	0	0.0	0.0
2	赵小明	中国交通通信信息中心交通安全应急信息技术国家工程实验室	1	0	0.0	0.0
3	白雪娇	中国交通通信信息中心交通安全应急信息技术国家工程实验室	1	0	0.0	0.0
4	祁钰茜	中国交通通信信息中心交通安全应急信息技术国家工程实验室	2	0	0.0	0.0