高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘方法研究

• 作者: 吴俊杰
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光栅传感网络 异常节点 数据挖掘 融合
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.02.068

摘要

针对当前高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘不准及效率低的问题,提出基于有理逼近方法的高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘方法.利用激光扫描技术监测光栅传感网络状态,依据监测结果对异常节点数据特征进行预处理,以此构建高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘的信息处理模型;采用信息处理模型和最佳有理逼近方法提取异常节点数据采样的密度特征,对提取的密度特征进行多源数据融合,完成对高负荷光栅传感网络异常节点数据的挖掘.仿真实验结果表明,采用改进方法进行异常节点数据挖掘,其挖掘精度较高,实用性好,对光栅传感网络可实现稳定性监测,减少网络故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊杰		14	18	3.0	4.0