尺度不变特征变换的多表情人脸识别研究

• 作者: 王哲 王泽涌
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别技术 尺度不变特征变换算法 多表情人脸识别技术
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2905字
• 语种: 中文

摘要

为目前,人脸识别技术已广泛应用于移动支付、进站安检等领域,但传统的人脸识别技术对光照强度、拍摄角度等因素较为敏感,同时对于人脸的表情变化准确识别率较低.针对这些问题,论文引入尺度不变特征变换算法,并根据该算法的特点分析了人脸识别技术的原理,在此基础上对该算法进行优化处理以研究基于SIFT算法的多表情人脸识别技术,根据该技术可实现对同一人不同表情的识别,也可实现不同人相同表情的识别.经过在Jaffe表情库仿真测试,验证了多表情人脸识别技术对于表情识别准确率在95％ 以上,具有研发价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽涌		5	5	2.0	2.0
2	王哲		6	1	1.0	1.0