基于谱聚类的输电线覆冰过程微气象特征提取模型

• 作者: 刘宣廷 曹敏 李鹏 沈鑫 苗爱敏 陈勇
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类算法 输电线路覆冰 微气象 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TM75|TP18
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.07.019

摘要

因输电线路覆冰造成的电网瘫痪是近年来常见的电网灾害之一,进而对电力系统安全运行的可控性以及电网灾害预警的可靠性提出了更高的要求.提出了基于谱聚类的输电线路覆冰过程特征提取模型,对覆冰过程进行了定性分析,该模型通过对影响覆冰过程的微气象因素进行特征提取(聚类),较为准确地对输电线覆冰严重程度进行了分离,并对微气象数据进行统计分析,将气象倾向率作为参考量,获得了严重覆冰、覆冰脱落等过程发生的气象条件,最后通过云南电网提供的相关数据验证了此模型的有效性,为电网部门输电线路覆冰灾害的预警提供气象参考条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	云南大学信息学院	69	675	11.0	24.0
2	曹敏	云南电网有限责任公司电力科学研究院	112	433	11.0	16.0
3	沈鑫	云南电网有限责任公司电力科学研究院	47	159	8.0	11.0
4	苗爱敏		5	2	1.0	1.0
5	刘宣廷	云南大学信息学院	1	0	0.0	0.0
6	陈勇	云南大学信息学院	5	11	2.0	3.0