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摘要:
利用Ricci曲率流将原曲面上的面元测度前推到目标参数域上形成初始面元测度,对初始面元测度或目标面元测度进行变换,以构造一系列连续变换的面元测度序列,然后计算面元测度间的最优传输映射并构建连续变换的参数化序列簇.通过莫比乌斯变换、曲率强化和重要性驱动3种方式对面元测度进行变换实验,结果表明,相比拟等积方法,该方法可以构造出多种不同的参数化序列簇,并能取得较好的特殊参数化效果.
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文献信息
篇名 基于最优传输的网格参数化序列簇生成方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 参数化序列簇 最优传输映射 Ricci曲率流 测度控制 莫比乌斯变换
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 264-269,277
页数 7页 分类号 TP391
字数 4352字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048705
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏科华 武汉大学计算机学院 13 53 4.0 7.0
2 夏诗羽 武汉大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
3 陈彩玲 武汉大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数化序列簇
最优传输映射
Ricci曲率流
测度控制
莫比乌斯变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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