深度学习在我国农业中的应用研究现状

• 作者: 冼荣亨 吕盛坪 李灯辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 智能农业 检测 识别 分类 预测
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 24-33,51
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0089

摘要

深度学习(Deep Learning,DL)已广泛应用于智能农业的病虫害检测、植物和水果识别、农作物及杂草检测与分类等研究中.对2014年至2019年国内发表的65篇有关DL在农业中应用研究成果进行综述.简要介绍DL的基本概念及其发展历史,给出了所选论文检索方法及其分布;对所选论文从研究对象与目的、数据来源、类间差异、预处理、数据扩增、模型框架以及性能对比等角度进行了综述;对DL的优缺点进行了分析,并指明了其在智能农业研究中的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕盛坪	华南农业大学工程学院	12	94	5.0	9.0
2	李灯辉	华南农业大学工程学院	2	5	1.0	2.0
3	冼荣亨	华南农业大学工程学院	2	5	1.0	2.0