人工智能辅助诊断技术在低剂量CT肺结节筛查中的应用及质控

• 作者: 郭佑民 金晨望
• 来源期刊: 中华放射学杂志
• 关键词: 人工智能 肺结节 辐射剂量 筛查
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2019.01.003

摘要

胸部低剂量CT是首选的肺癌高危人群筛查手段,能实现肺癌早期诊断、治疗,降低病死率.人工智能辅助诊断技术在胸部低剂量CT肺癌筛查中的应用,不仅有助于降低漏诊率,也可以提高工作效率.然而,人工智能影像诊断系统仍存在训练数据集质量不一,缺乏合理公信的临床验证方法,相关知识产权归属仍不明晰,缺乏相应安全、隐私及伦理规范等诸多问题.故笔者聚焦国内外相关领域内容,旨在为已开展或有志于开展人工智能辅助低剂量CT肺结节筛查的医疗机构提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭佑民	西安交通大学医学院第一附属医院医学影像科	228	1372	17.0	23.0
2	金晨望	西安交通大学医学院第一附属医院医学影像科	39	340	9.0	16.0