基于机器视觉和改进形态学边缘检测算法的钢球缺陷检测技术研究

• 作者: 刘刚 范峥
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度形态学 小波变换 钢球表面缺陷检测 边缘检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TG87|TH74|TP391.4
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.09.026

摘要

为提高钢球表面缺陷检测的效率和准确性,设计一种基于机器视觉的钢球表面缺陷分拣系统.对钢球表面图像进行图像分割、平滑去噪和二值化预处理,获取钢球表面图像的准确信息,并采用改进的中值滤波算法去除噪声;利用小波变换和多尺度形态学融合算法进行钢球表面缺陷的边缘检测;通过该融合算法和其他算法的检测结果对比和客观数据评价,验证了本文所提算法能够有效保留图像真实细节,并满足钢球分拣系统的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚		11	26	3.0	5.0
2	范峥		8	6	2.0	2.0