医学影像人工智能进入深水区后的思考

• 作者: 刘士远 萧毅
• 来源期刊: 中华放射学杂志
• 关键词: 医学影像 人工智能 深度学习 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 2-5
• 页数: 4页
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2019.01.002

摘要

凭借大数据及深度学习等技术的飞速发展,人工智能(AI)在医学领域的研究已经初见成效.目前医学影像人工智能进入了研究的关键环节,该如何应对？本文就人工智能健康发展需要良好生态环境、医学影像AI需要落地产品、数据生产环节问题、产品检验及使用环节、医学影像AI发展的建议五个方面进行论述,并指出人工智能的发展及人工智能产品的落地需要医院、医生和企业相结合,不断积累和创新,实现AI真正意义上的突破.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘士远	第二军医大学长征医院影像科	266	2443	25.0	34.0
2	萧毅	第二军医大学长征医院影像科	69	587	15.0	19.0