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摘要:
针对智能工厂中的QR码识别过程中的椒盐噪声,在光照不均的情况下通过形态学的方法对图像进行处理,消除噪声的影响提高二维码的识别。本文首先对图像的预处理过程进行详细剖析,在复杂背景下的图像的定位与特征提取,加快特征目标的检测速度和准确率。实验证明,QR码的优化算法的准确性大大提高,具有更好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的QR码识别研究
来源期刊 智慧工厂 学科 工学
关键词 机器视觉 二维码识别 OPENCV
年,卷(期) zhgc_2019,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TQ056.8
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
二维码识别
OPENCV
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧工厂
月刊
1606-5123
大16开
1995
chi
出版文献量(篇)
9594
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34
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