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摘要:
传统农业虫害测报存在时间、人力成本高,准确度难以保证等问题,难以适应现代农业发展.本文在微小农业害虫自动监控装置的基础上,结合时空分析原理和卷积神经网络识别技术,提出智慧农田害虫时空监测系统方案.文章从前端、服务器端、数据库端三方面阐述设计思路.基于设计的系统,智能识别害虫种类、数目,在此基础上进行时空分析,预测可能发生虫害的地点、趋势,最终达到农田害虫时空监测的自动化和智能化的效果.
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文献信息
篇名 智慧农田害虫时空监测系统设计
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 智慧农业 时空分析 地理信息系统 害虫监测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 P208
字数 2933字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵银娣 中国矿业大学环境与测绘学院 34 234 9.0 14.0
2 张银松 中国矿业大学环境与测绘学院 2 7 2.0 2.0
3 陈烁 中国矿业大学环境与测绘学院 1 3 1.0 1.0
4 谌晓姝 中国矿业大学环境与测绘学院 1 3 1.0 1.0
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北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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