基于MaxEnt模型的珙桐在中国潜在适生区预测

• 作者: 厉静文 孙硕 王召海 王雨生 邢汉发
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 珙桐 MaxEnt模型 潜在分布 环境因子
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1230-1237
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201904.024

摘要

珙桐为我国特有珍稀树种,预测珙桐潜在适生区可为珙桐物种保护与研究提供重要参考.基于387条中国境内样本分布数据和27个环境因子,利用MaxEnt模型与地理信息系统(geographic information system,GIS),对珙桐在中国的潜在适生区进行预测,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型精度进行验证.结果 表明:ROC曲线下面积(AUC)平均值为0.951,模型预测结果准确性较高,适合珙桐的潜在适生区预测;珙桐潜在适生区主要位于四川、云南、贵州、湖南、湖北、重庆、陕西和西藏等地区,高适生区呈不规则环状分布,西起横断山区,北达秦岭-武当山-荆山一线,东抵张家界-雪峰山一带,南至贵阳,在西藏东南部的雅鲁藏布江河谷和安徽西部的大别山地区也有分布;气温年较差、年降水量、最冷月最低温、昼夜温差、降水量变异系数等5个环境因子对珙桐潜在适生区预测影响最大,其他环境因子,如地形、土壤、水文等影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢汉发	山东师范大学地理与环境学院	6	21	3.0	4.0
2	王召海	山东师范大学地理与环境学院	10	51	4.0	7.0
3	厉静文	中国林业科学研究院荒漠化研究所	7	8	2.0	2.0
4	王雨生	山东师范大学地理与环境学院	2	4	1.0	2.0
5	孙硕	山东师范大学地理与环境学院	1	4	1.0	1.0