基于近场声全息的纺织装备高速运动机构噪声源识别

• 作者: 孙志军 徐洋 李昂昂 盛晓伟
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 簇绒地毯织机 噪声源识别 统计最优 广义交叉验证法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与器材
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TB52|TS103.1
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20180501806

摘要

为准确识别高端纺织装备的噪声源并实现低频噪声控制,以簇绒地毯织机为例,首先利用统计最优近场声全息算法(SONAH)结合Hald经验公式,识别出织机整体声源位置;针对织机工作状态下多个发声机构产生的噪声信号混叠现象,运用Tikhonov正则化算法解决重建过程中由于测量误差引起的不适定问题;采用广义交叉验证法选取最优正则化系数,提高重建图像精度,得出簇绒地毯织机局部区域发声源的声强云图.结果表明:该方法适用于簇绒地毯织机噪声源识别,其中耦联轴系部件中的电动机、针排、主轴等处是簇绒地毯织机的主要噪声源,该方法可为织机主动降噪提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐洋	东华大学机械工程学院	42	139	6.0	9.0
2	孙志军	东华大学机械工程学院	24	59	5.0	7.0
3	盛晓伟	东华大学机械工程学院	13	19	2.0	3.0
4	李昂昂	东华大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0