基于大数据的电力安全监测系统设计与研究

• 作者: 冯勇 孙暄 李响
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 安全监测 人工智能 网络安全 大数据 电力行业
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 2284-2290
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.09.038

摘要

电力行业作为关乎国计民生的重要基础行业,也是技术、资金密集型行业,在注重信息化建设的同时,对网络安全工作也历来高度重视.放眼全球,从伊朗到乌克兰再到委内瑞拉,“电力战”从未消失,网络攻击的破坏程度越来越大,能源系统的安全备受关注.构建基于大数据的安全监测系统,利用大数据分析技术多维度分析系统的健康状态、网络流量等,依靠人工智能和神经元网络科学评价网络状态,并形成状态评价的自动学习、持续迭代以及自我完善的深度学习模型,对系统状态进行判断、预测、提示和预警,以协助维持生产网络空间内部环境稳定、健康、可控、安全与运行平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙暄	云南电网有限公司电力科学研究院	4	1	1.0	1.0
2	李响	云南电网有限公司电力科学研究院	2	1	1.0	1.0
3	冯勇	云南电网有限公司电力科学研究院	4	5	1.0	2.0