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摘要:
在面向MRO的工业现场设备管理中,监测数据通过无线传感器网络采集和传输,需同时满足网络寿命与数据传输质量的要求.传统的基本蚁群路由算法,不仅容易陷入局部最优和收敛速度慢,而且只有节点能耗或者传输距离的单一目标.提出基于量子蚁群优化的多目标路由算法:用量子比特表示信息素,并引入能耗、实时性和负载均衡多目标作为适应性函数,用量子比特旋转门反馈控制全局信息素更新.通过仿真分析和应用于一个实际现场的无线传感器网络,验证了这种算法能加快算法收敛速度和增加蚂蚁种群的多样性,从而跳出局部收敛,同时这种算法能兼顾网络寿命和数据传输质量.
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文献信息
篇名 面向工业设备监测网络的量子蚁群多目标路由算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 多目标路由 量子蚁群算法 量子比特 适应性函数
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 1366-1373
页数 8页 分类号 TP319|TP393
字数 7469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏 同济大学电子与信息工程学院 90 441 10.0 17.0
2 李飞 浙江大学城市学院 60 438 12.0 20.0
3 蒋昊 同济大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
多目标路由
量子蚁群算法
量子比特
适应性函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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