生鲜农产品冷链物流低碳配送路径优化研究

• 作者: 康凯 普玮 韩杰 马艳芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 碳排放 车辆路径问题 冷链物流 生鲜农产品 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 259-265
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0276

摘要

综合考虑配送车辆的固定成本、运输成本、生鲜农产品的货损成本、制冷成本、配送过程中产生的碳排放成本,以及因未满足客户要求的服务时间窗而产生的惩罚成本作为目标函数,构建考虑碳排放的生鲜农产品配送路径优化模型,提出了解决该问题的一种结合2-opt局部搜索机制的改进蚁群算法,并用实例对模型及算法的有效性进行验证,同时对算法参数进行了敏感性分析.仿真实验及算法对比结果证明模型和算法是有效的,可以为物流企业的配送决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康凯	河北工业大学经济管理学院	96	738	14.0	23.0
2	马艳芳	河北工业大学经济管理学院	9	52	4.0	7.0
3	普玮	河北工业大学经济管理学院	3	28	2.0	3.0
4	韩杰	河北工业大学经济管理学院	3	35	2.0	3.0