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摘要:
在恶劣天气和机械故障等原因造成航班不能按照原计划执行时,航空公司需要采取相应的措施对航班进行恢复.本文基于经典的资源指派模型,综合考虑了调整时间、换机、联程拉直、取消航班和调机5种恢复策略,提出一种以最小化加权成本为优化目标的航班恢复模型,并设计一种迭代局部搜索算法.首先用构造-修复启发式方法构造可行解,然后从该初始解出发,在飞机路线对的邻域中进行局部搜索.当陷入局部最优后,对解进行扰动,然后从扰动后的解重新出发进行局部搜索.为了提高搜索效率,同时降低陷入局部最优解的概率,局部搜索过程采用模拟退火算法.实例结果表明,本文提出的模型及算法能够在短时间内对受到影响的大规模航班计划进行恢复.
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文献信息
篇名 航班恢复问题的迭代局部搜索算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 航班恢复问题 迭代局部搜索 模拟退火 联程航班 飞机路线
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董兴业 北京交通大学计算机与信息技术学院 9 114 5.0 9.0
3 林友芳 北京交通大学计算机与信息技术学院 29 139 5.0 11.0
5 肖晚霞 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
航班恢复问题
迭代局部搜索
模拟退火
联程航班
飞机路线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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