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摘要:
从病虫害传统诊断方式的优缺点入手,基于现实应用案例,概括了无人机技术相较于传统诊断方式具有监测成本低、反映速度快、数据分辨率高、信息反馈直观全面等优势.并指出了基于无人机技术的病虫害诊断方式依然具有数据来源单一、简单;处理、分析能力及精度有限等亟待解决的问题.结论 显示无人机在病虫害信息获取、分析、诊断方面具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 无人机在农作物病虫害快速诊断上的应用
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 农学
关键词 无人机 病虫害 田间环境 诊断
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 S252
字数 4428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2019.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘振 3 3 1.0 1.0
2 江秋生 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
病虫害
田间环境
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
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