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摘要:
针对电信行业计费系统的海量话单数据,实现分布式下高性能排重.采用Redis缓存排重历史,使用BloomFilter算法节省内存,结合Hbase实现交叉排重和排重历史落地存储,通过以上技术实现高性能、可扩展,结合排重规则实现全业务排重,提高了排重速度和话单处理效率.
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文献信息
篇名 电信行业计费系统分布式排重的研究
来源期刊 电信技术 学科
关键词 分布式排重 Bloom Filter 海量数据
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号
字数 3484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2019.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任仲涛 中国联合网络通信有限公司软件研究院 5 1 1.0 1.0
2 牛军 中国联合网络通信有限公司软件研究院 6 1 1.0 1.0
3 张亚威 中国联合网络通信有限公司软件研究院 2 0 0.0 0.0
4 赵长真 中国联合网络通信有限公司软件研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式排重
Bloom Filter
海量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
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