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乳腺癌MRI影像组学特征与分子标记物的相关性研究
乳腺癌MRI影像组学特征与分子标记物的相关性研究
作者:
彭艳霞
李姣
李立
蒋新华
蔡宏民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
乳腺肿瘤
磁共振成像
影像组学
分子标记物
梯度矢量流
模糊c均值
精准医疗
摘要:
目的:探讨乳腺癌MRI动态增强扫描(DCE-MRI)影像组学特征与病理免疫组化分子标记物的相关性.方法:回顾性分析140例经手术病理证实、行DCE-MRI扫描的乳腺癌患者的病例资料,对所有患者提取乳腺癌病灶的MRI影像组学特征(包括11个形态学特征和13个纹理特征),并采用病理学免疫组化方法检测分子标记物,比较分子标记物表达阳性者与表达阴性者间的形态学特征及纹理特征的差异,对具有组间差异的影像组学特征进行受试者工作特征(ROC)曲线分析.结果:雌激素受体(ER)阳性者的和平均(290.28±28.90)明显高于ER阴性者(266.26±33.76),鉴别病灶是否表达ER时,ROC曲线下面积(AUC)为0.701;孕激素受体(PR)阳性者的圆度(3.99±2.75)明显低于PR阴性者(6.11±4.18),联合圆度、紧致度、实体度这3个影像组学特征鉴别病灶是否表达PR时,AUC为0.678;增殖细胞核抗原(Ki-67)阳性者的和熵(7.76±0.53)明显高于Ki-67阴性者(7.36±0.50),联合和熵、毛刺度、面积、熵这4个影像组学特征鉴别病灶是否表达Ki-67时,AUC为0.767;P53蛋白(P53)阳性者的紧致度(2.56±1.33)明显低于P53阴性者(4.03±2.79),联合紧致度、分形度、实体度、圆度这4个影像组学特征鉴别病灶是否表达P53时,AUC为0.669.结论:乳腺癌MRI影像组学特征与分子标记物的表达具有相关性,可作为临床术前无创性预测乳腺癌分子标记物表达的手段.
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医学影像学
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
乳腺癌MRI影像组学特征与分子标记物的相关性研究
来源期刊
放射学实践
学科
医学
关键词
乳腺肿瘤
磁共振成像
影像组学
分子标记物
梯度矢量流
模糊c均值
精准医疗
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
乳腺影像学
研究方向
页码范围
152-156
页数
5页
分类号
R737.9|R445.2
字数
3802字
语种
中文
DOI
10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.02.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡宏民
华南理工大学计算机科学与工程学院
1
3
1.0
1.0
2
彭艳霞
中山大学附属第三医院影像科
1
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引证文献(1)
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影像组学
分子标记物
梯度矢量流
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
放射学实践
主办单位:
华中科技大学同济医学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0313
CN:
42-1208/R
开本:
16开
出版地:
武汉解放大道1095号同济医院内
邮发代号:
38-122
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
8928
总下载数(次)
5
总被引数(次)
44785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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