数据挖掘技术在汽车满意度调研中的应用研究

• 作者: 孙静伟 郭雅鑫
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 汽车行业 Weka
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测试试验
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: U461.99
• 字数: 2351字
• 语种: 中文

摘要

在客户导向时代,顾客满意度直接影响服务型企业绩效和发展前景,因而被高度重视.汽车企业若想取得成功,就必须通过构建适合于汽车行业的顾客满意度测评方法,了解顾客的需求、消费经历感受以及期望,还要挖掘出客户的潜在需求.数据挖掘技术为企业解决这些问题提供了新的数据方法和解决方案,从大量的调研业务数据中,挖掘出潜在关联的信息和数据,并将这些信息应用于商业决策过程中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雅鑫		3	1	1.0	1.0
2	孙静伟		4	0	0.0	0.0