基于Hadoop平台的图书推荐服务Apriori优化算法

• 作者: 常伟鹏 袁泉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Hadoop 云计算 图书推荐 DAG Apriori算法 推荐算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.1-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.01.040

摘要

为了提高图书推荐服务的准确度,提出一种基于Hadoop平台的Apriori优化算法.首先在分布式Hadoop框架的基础上,采用DAG图对Hadoop平台下的并行Map Reduce实施步骤进行分析;然后对传统关联规则Apriori算法进行Map Reduce优化,减少数据库连接的次数,同时尽量生成更少的无用候选项目集,从而缩短任务处理时间.实验结果显示,相比传统LDA推荐算法,所提出的算法具有较高的准确度,能够为借阅者推荐最适合的书籍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常伟鹏		8	42	3.0	6.0
2	袁泉		22	95	5.0	9.0