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摘要:
面向云南某水电站滑坡监测的实际需求,提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法.首先,通过数据配准,实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一;然后,通过数据去噪与地表模型重建建立监测的数据基准;最后,通过基于地表模型的整体变形分析和基于剖面的采样分析,对滑坡区域的变形规律进行研究.通过对已经获取的5期监测数据的分析表明,本文提出的监测方法具有较高的监测精度和很好的适用性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地面激光点云与航空影像相结合的滑坡监测
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 滑坡监测 三维激光扫描技术 摄影测量 点云数据 航空影像
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆国 武汉科技大学汽车与交通工程学院 15 36 3.0 5.0
2 李健平 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 9 11 2.0 3.0
3 赵海 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (134)
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡监测
三维激光扫描技术
摄影测量
点云数据
航空影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导