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摘要:
为了提高3D扫描图像的识别能力,提出基于VR技术的3D扫描图像重建方法.构建3D扫描图像的三维视觉重建模型,对 3D 扫描图像进行三维稀疏表面特征重建,构造 3D 扫描图像多分辨视景仿真模型,采用机器视觉方法进行 3D 扫描图像的三维特征重构,结合小波多尺度分解方法进行 3D 扫描图像的边缘轮廓检测和特征点标定,建立 3D 扫描图像的角点检测模型,根据边缘轮廓检测和角点检测结果,实现 3D 扫描图像的优化视景仿真重构.实验结果表明,采用该方法进行 3D 扫描图像重建的视景仿真性能较好,重建的视觉效果较好,提高了 3D 扫描图像的三维重构和特征识别能力.
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3D打印技术
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快速成型
手术导板
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综述
CT增强扫描图像椎动脉和颈内动脉的三维重建研究
CT增强扫描
椎动脉
颈内动脉
三维重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 VR技术在3D扫描图像重建中的应用研究
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 VR技术 3D扫描图像 重建 识别 视景仿真
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TP391
字数 3096字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨冰 8 2 1.0 1.0
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VR技术
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新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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