基于无迹卡尔曼滤波的配网状态估计

• 作者: 刘源 刘磊 张宏伟 张开元
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 状态估计 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 实验室特写
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 2445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2019.02.016

摘要

动态状态估计是电力系统分析、监视和规划的重要工具.针对传统扩展卡尔曼滤波(extend Kalman filter,EKF)需要计算雅可比矩阵会产生线性化误差的不足.选用可非线性化计算的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)进行状态估计.以IEEE33节点系统为例进行状态估计,仿真结果表明,无迹卡尔曼滤波算法具有良好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟		9	15	2.0	3.0
2	刘磊		27	10	2.0	2.0
3	刘源		7	11	2.0	3.0
4	张开元	山东科技大学电气与自动化工程学院	2	0	0.0	0.0