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摘要:
为探究济南千佛山地区植物光合作用情况,本文选取了济南市千佛山风景区作为研究区域.基于从Google Earth Engine(GEE)大数据云平台获取的遥感数据,建立了KNN机器学习回归模型,用来估算GPP;基于从GEE获取的EVI、NDVI、温度等遥感数据,采用KNN回归模型建立遥感数据之间的联系,使用模型对测试组数据进行预测,采用决定系数R2、均方根误差RMSE等相关精度指标进行精度评价.研究表明模型可以获得较为精确的GPP预测结果.
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文献信息
篇名 千佛山风景区GPP的k-近邻模型估算研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 KNN模型 GPP估算 GEE平台
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP75
字数 1831字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘乃文 山东管理学院信息工程学院 2 1 1.0 1.0
2 张晓童 山东管理学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 吕聪敏 山东管理学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 王勤颖 山东管理学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
KNN模型
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研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
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月刊
1673-2782
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