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摘要:
针对自动化码头自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)实际换电需求的特性,为减少AGV换电排队时间,降低换电过程对AGV调度的影响以提高其作业效率,构建了考虑换电过程的AGV作业调度混合整数优化模型.该模型在考虑AGV电池电量以及AGV不同状态耗电差异的约束下利用AGV作业顺序与换电站作业时间窗的协同,改变AGV原有换电策略,交错各AGV到达换电站的时刻以减少AGV换电排队时间.最后通过遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对该模型求解,算例分析结果表明:与原有换电策略调度相比,优化后的换电策略有效减少了90.96%的AGV换电排队时间,并提高了28.03%的AGV作业效率,验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 考虑换电过程的自动化码头AGV调度优化
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 自动化集装箱码头 自动导引运输车调度 换电策略 遗传算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 6-11,139
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5427字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁承姬 上海海事大学物流研究中心 89 433 10.0 14.0
2 石楠路 上海海事大学物流研究中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动化集装箱码头
自动导引运输车调度
换电策略
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
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