ARIMA模型在电商平台新疆灰枣订单预测中的应用研究

• 作者: 杨抒 王业 王斌 贾清 赵毅
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA模型 灰枣数据 订单预测
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.002

摘要

本文针对某电商平台2019年1月至2019年5月新疆灰枣产品订单量的时序数据,使用ARIMA时间序列模型对灰枣原枣产品的订单量进行预测.建立ARIMA预测模型经数据收集、数据预处理、模型识别与定阶、参数估计和选优、模型适应性检验、误差分析几个阶段后确定模型参数,最后进行实际应用.实验表明,ARIMA(1,1,1)模型可以比较好地描述灰枣订单变化趋势,可为新疆红枣种植户和相关企业提供有效的科学决策支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	新疆农业大学现代教育技术中心	38	222	9.0	13.0
2	王业	新疆农业大学现代教育技术中心	23	68	5.0	7.0
3	杨抒	新疆农业大学计算机与信息工程学院	21	44	4.0	5.0
4	贾清	新疆农业大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	赵毅	新疆农业大学现代教育技术中心	3	17	1.0	3.0