基于云计算和IRS的在线课程推荐算法研究

• 作者: 罗飞
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 在线课程 推荐算法 共现矩阵 IRS课程评价
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 35-38,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.06.009

摘要

为了提高MOOC在线课程的推荐效果和推荐效率,结合学习用户的偏好和IRS课程评价方法,提出一种基于云计算和IRS的在线课程推荐算法.将学习交互度I、评价率R和评分S和用户偏好结合,提出一种更加适合学习者用户的个性化推荐算法.研究结果表明,文中IRS推荐算法具有更高的命中率和评分差,其推荐的课程令学习者更加满意,更加适合学习者的个性化需求,可以提高推荐效率和运行速度,为在线课程推荐提供新的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞		15	9	2.0	2.0