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摘要:
目的 基于Apriori关联规则研究治疗中风方剂的配伍规律.方法 收集《中医方剂大辞典》中1 130首治疗中风方剂,采用Apriori关联规则算法,以支持度、置信度、提升度为指标对方剂进行数据挖掘,分析其中高频中药、配伍规律及核心中药组合.结果 治疗中风常用中药类别为解表药、补虚药、祛风湿药,常用中药为防风、川芎、当归、附子、麻黄,最常用的2、3、4味中药组合分别为川芎-防风、川芎-麻黄-防风、川芎-防风-麻黄-人参,提升度较高的潜在关联规则为金箔→朱砂、蝉蜕→僵蚕等.结论 以数据挖掘方法 结合中风病因病机对治疗中风方剂进行研究时,能较好地反映中医临床用药规律,发现潜在中药配伍规律,并能明确其核心药味,有助于现代中药处方优化.
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沿革
面向Web关联规则挖掘的快速Apriori算法
Web关联规则
Apriori
Web行为挖掘
内容分析
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文献信息
篇名 基于Apriori关联规则的治疗中风方剂组方规律
来源期刊 中成药 学科 医学
关键词 中风 方剂 组方规律 Apriori关联规则
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 科研报道
研究方向 页码范围 1140-1143
页数 4页 分类号 R289
字数 3887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1528.2019.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄真 98 923 18.0 28.0
2 秦路平 15 18 2.0 3.0
3 严斌俊 7 25 3.0 4.0
4 魏丹妮 3 15 3.0 3.0
5 孙瑶 2 6 2.0 2.0
6 蔡思雨 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
中风
方剂
组方规律
Apriori关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中成药
月刊
1001-1528
31-1368/R
大16开
上海市黄浦区福州路(近江西中路)107号206室
1978
chi
出版文献量(篇)
13678
总下载数(次)
5
总被引数(次)
151115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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