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摘要:
机载激光雷达点云数据滤波技术是LiDAR数据后处理最关键的内容之一.利用最小二乘平差的曲面拟合滤波算法存在一定不足,基于混合最小二乘和总体最小二乘的算法可以有效弥补不足.本文提出一种基于混合最小二乘和总体最小二乘的曲面拟合滤波算法.实验表明,本文滤波算法效果良好,满足实际应用需求.
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卡尔曼滤波
最小二乘
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测频
基于最小二乘的曲面拟合算法研究
曲面拟合
最小二乘
参数
双三次曲面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于混合最小二乘与总体最小二乘的 激光雷达滤波算法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 LiDAR 滤波 总体最小二乘 曲面拟合
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 博士园地
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 P228.49
字数 3065字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
滤波
总体最小二乘
曲面拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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