随机森林分类用于雷达信号预分选新算法研究

• 作者: 刘敬蜀 刘斌 刘旭波 秦令令 陈涛
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 随机森林 决策树 信号预分选 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 专题:体系工程
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

现代战争中,雷达电子战环境越来越复杂,随着雷达种类的多样化和雷达脉间调制方式的复杂化,对信号分选的识别难度也愈加增大.本研究采用随机森林算法对脉冲描述字特征进行预分选,可自适应的对特征进行选择,并实现分类.随机森林由于可以自动进行特征选择,可对不平衡的数据进行误差平衡等优点,通过多决策树表决方式,可以迅速完成对大量数据快速训练.在脉冲丢失导致的部分特征损失的情况下,仍可以维持识别准确率.通过实验证明了本方法对雷达脉冲描述字特征进行预分选的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛		114	1070	16.0	26.0
2	刘斌		34	152	6.0	11.0
3	秦令令		2	0	0.0	0.0
4	刘旭波		5	74	3.0	5.0
5	刘敬蜀		1	0	0.0	0.0