基于改进遗传算法的海上风电场集电系统拓扑优化

• 作者: 乔颖 张宇精 杨林 汪惟源 窦飞
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 海上风电 集电系统 拓扑优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TM726.4
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201806043

摘要

海上风电的集电系统的投资成本占比高,对集电系统的拓扑进行优化对降低固定投资有重要意义.集电系统的拓扑优化问题可转化成一个动态变权的最小生成树问题,由于边权变化与拓扑优化相互耦合,无法用传统的生成树方法求解.采用改进的遗传算法,通过优选初始种群、采用链表式编码、精英选择算子的环节改进,既提高了算法效率,又可处理海缆不可交叉等复杂约束.算例表明优化算法具有较好的寻优性和收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔颖	清华大学电机工程与应用电子技术系	41	999	14.0	31.0
2	汪惟源		14	103	4.0	10.0
3	杨林		8	48	4.0	6.0
4	窦飞		11	63	4.0	7.0
5	张宇精	清华大学电机工程与应用电子技术系	3	7	2.0	2.0