高速铁路列车追踪间隔时间优化研究

• 作者: 束展逸 郑云水 高生霖
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高速铁路 制动距离 追踪间隔时间 动态规划
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 4245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.06.026

摘要

目前我国高速铁路在CTCS2/3级运行条件下,基本达到3 min追踪间隔时间,为进一步缩短列车追踪间隔时间,基于线路坡度参数,对列车制动距离进行多阶段划分,通过建立列车混合优化模型和基于动态规划的多阶段决策模型,采用COADP算法(自适应动态规划协同优化算法)优化列车制动距离,得到各阶段的最优决策序列,以及列车制动距离的最优目标函数,对高速铁路列车追踪间隔时间进行优化,并对ADP算法(自适应动态规划算法)和COPADP算法的优化结果进行了仿真对比,结果表明CO-ADP算法不仅有效避免了ADP算法的“维数灾”问题,而且对追踪间隔时间的优化作用更为明显,提升了高速铁路的通过能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑云水	兰州交通大学轨道交通电气化工程实验室	37	156	8.0	10.0
2	高生霖	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	1	1.0	1.0
3	束展逸	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	1	1.0	1.0