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摘要:
传统的机器人PID控制方法因结构简单在复杂环境中的鲁棒性与稳定性较差,而传统视觉伺服控制系统的闭环反馈机制影响强耦合系统的控制效果.针对传统机器人PID控制与视觉伺服在旋翼无人机追踪问题中的不足,提出一种解耦的视觉伺服追踪方法.利用费尔曼链码的目标特征提取算法提取目标的特征点,建立特征点误差与速度之间的视觉伺服模型,通过姿态调节去除俯仰角与滚转角的影响,采用动力学扩展方法将运动参数从4个自由度扩展为6个自由度,设置在线速度空间与角速度空间上独立的伺服增益.在仿真条件与实物条件下进行旋翼无人机追踪实验,结果表明,相比传统的视觉伺服与PID方法,该方法目标丢失概率更小,追踪效果更好.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向旋翼无人机目标追踪的解耦视觉伺服方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视觉伺服 动力学扩展 旋翼无人机 伺服增益 追踪实验
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 296-301
页数 6页 分类号 TP275
字数 4407字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0051794
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史豪斌 西北工业大学计算机学院 37 147 6.0 9.0
2 徐梦 西北工业大学计算机学院 7 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉伺服
动力学扩展
旋翼无人机
伺服增益
追踪实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导