基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究

• 作者: 陶栩
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 故障诊断 滚动轴承 经验模态分解 峭度系数 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.015

摘要

滚动轴承安装在机体内部,运行中故障不易被及时发现,致使故障扩大甚至造成严重经济损失.单一运用滚动轴承故障诊断方法,无法精准反映其故障全部特征.以经验模态分解(EMD)方法为基础,提取含有故障特征信息的不同阶本征模函数(IMF);选择较大的峭度值,用于筛选各阶IMF分量;运用Hilbert变换进行包络解调,实现对重构信号的包络谱分析;进行频域变换得到精确的轴承故障特征信息,并将其与它的故障特征频率比对,实现故障判断.试验结果表明,该方法能够对滚动轴承进行准确故障诊断,具备良好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶栩		1	0	0.0	0.0