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自动化与仪表期刊
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基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
作者:
陶栩
原文服务方:
自动化与仪表
故障诊断
滚动轴承
经验模态分解
峭度系数
Hilbert变换
摘要:
滚动轴承安装在机体内部,运行中故障不易被及时发现,致使故障扩大甚至造成严重经济损失.单一运用滚动轴承故障诊断方法,无法精准反映其故障全部特征.以经验模态分解(EMD)方法为基础,提取含有故障特征信息的不同阶本征模函数(IMF);选择较大的峭度值,用于筛选各阶IMF分量;运用Hilbert变换进行包络解调,实现对重构信号的包络谱分析;进行频域变换得到精确的轴承故障特征信息,并将其与它的故障特征频率比对,实现故障判断.试验结果表明,该方法能够对滚动轴承进行准确故障诊断,具备良好的工程应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
来源期刊
自动化与仪表
学科
关键词
故障诊断
滚动轴承
经验模态分解
峭度系数
Hilbert变换
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
检测技术与数据处理
研究方向
页码范围
56-59
页数
4页
分类号
TN911.7|TH17
字数
语种
中文
DOI
10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.015
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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陶栩
1
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
滚动轴承
经验模态分解
峭度系数
Hilbert变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
主办单位:
天津市工业自动化仪表研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9944
CN:
12-1148/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
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