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原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
滚动轴承安装在机体内部,运行中故障不易被及时发现,致使故障扩大甚至造成严重经济损失.单一运用滚动轴承故障诊断方法,无法精准反映其故障全部特征.以经验模态分解(EMD)方法为基础,提取含有故障特征信息的不同阶本征模函数(IMF);选择较大的峭度值,用于筛选各阶IMF分量;运用Hilbert变换进行包络解调,实现对重构信号的包络谱分析;进行频域变换得到精确的轴承故障特征信息,并将其与它的故障特征频率比对,实现故障判断.试验结果表明,该方法能够对滚动轴承进行准确故障诊断,具备良好的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 故障诊断 滚动轴承 经验模态分解 峭度系数 Hilbert变换
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 检测技术与数据处理
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TN911.7|TH17
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.015
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故障诊断
滚动轴承
经验模态分解
峭度系数
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自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
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