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摘要:
为了提高水面无人艇(USV)在未知、复杂环境下的连续避障性能,提出一种具有速度反馈的模糊避障算法.USV利用激光扫描雷达与多路超声波传感器感知周围环境,通过对障碍物信息进行分组并设置权值的方式进行多传感器数据融合,并在模糊控制的基础上根据环境情况自动调整航速;进而提出一种考虑障碍物所有分布情况的更全面的模糊控制规则表,增强了USV对复杂环境的适应能力.实验结果表明,所提方法能通过与环境交互调整USV航速使其成功避障并优化避障路径,具有良好的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于改进模糊算法的水面无人艇自主避障
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 水面无人艇 避障 数据融合 模糊控制 速度反馈
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2523-2528
页数 6页 分类号 TP273.4
字数 5684字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019020317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕霞付 重庆邮电大学自动化学院 68 278 9.0 12.0
2 林政 重庆邮电大学自动化学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水面无人艇
避障
数据融合
模糊控制
速度反馈
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