核数据敏感性与不确定性分析及其在目标精度评估中的应用

• 作者: 万承辉 刘勇 吴宏春 曹良志 郑友琦
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 敏感性 不确定性 目标精度评估 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 分类号: TL32
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2018.youxian.0136

摘要

核数据作为反应堆物理计算不确定性的重要来源,量化由核数据引入的不确定性,是反应堆不确定性分析的重要内容.另一方面,降低核数据的不确定性,有利于提高反应堆计算结果的可靠性,对于反应堆的经济性和安全性的提升有重要意义.基于敏感性与不确定性分析的目标精度评估,是给出核数据精度要求,从而降低计算结果不确定性的重要途径.本文提出了两步法的敏感性计算策略,针对快堆基准题BN-600,进行了有效增殖因数的敏感性分析,并量化了其不确定性的主要来源.通过建立目标精度评估问题对应的优化问题数学模型,采用差分进化算法,给出了有效增殖因数的目标精度为0.3％时核数据应达到的不确定性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	西安交通大学核科学与技术学院	158	1055	16.0	22.0
3	吴宏春	西安交通大学核科学与技术学院	138	317	8.0	13.0
6	曹良志	西安交通大学核科学与技术学院	94	140	7.0	8.0
7	郑友琦	西安交通大学核科学与技术学院	45	61	4.0	5.0
8	万承辉	西安交通大学核科学与技术学院	2	12	1.0	2.0