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摘要:
随着大数据的全球化影响加剧,传统新闻媒体、新型网站和独立新闻机构都在进行数据新闻的探索与生产.本文基于对2018年13件数据新闻奖获奖作品的分析,发掘数据新闻发展的新特点,认为人工智能增强了数据新闻报道效果,动态地图与数据新闻叙事充分融合丰富了叙事维度,数据集定制实现了数据新闻快速报道,而利用移动社交媒体则实现了数据的双向互动,展现出数据新闻国际前沿动态.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据新闻发展趋势探讨——基于对2018年数据新闻奖获奖作品的分析
来源期刊 电视研究 学科
关键词 数据新闻 人工智能 动态地图 数据集定制 移动社交媒体
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 新闻广角
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢长春 曲阜师范大学传媒学院 15 21 3.0 4.0
2 刘莹莹 曲阜师范大学传媒学院 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据新闻
人工智能
动态地图
数据集定制
移动社交媒体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视研究
月刊
1007-3930
11-3068/G2
大16开
北京市复兴路11号中央电视台《电视研究》编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
7363
总下载数(次)
17
总被引数(次)
16114
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