一种面向知识图谱问答的语义查询扩展方法

• 作者: 孟明明 张坤 张晓明 论兵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 语义查询 问题三元组 扩展 过滤
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 276-283,290
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 字数: 6386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052140

摘要

在问答系统中,只通过问题中所包含的词汇表达查询意图,难以从数据源中获得理想的答案.为此,针对基于知识图谱的问答系统,提出一种语义查询扩展方法.利用WordNet对问题三元组中的查询术语从同义词、上义词和下义词3个语义角度进行扩展,采用Microsoft Concept Graph对查询术语从上义词和下义词2个角度进行扩展.针对每种语义角度的扩展结果,设计不同的过滤策略进行筛选,根据查询术语的语义扩展结果实现对问题三元组的扩展.实验结果表明,该方法平均准确率大于83％,对问题三元组的多语义角度的扩展效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓明	河北科技大学信息科学与工程学院	29	166	7.0	12.0
2	张坤	河北科技大学信息科学与工程学院	11	35	4.0	5.0
3	孟明明	河北科技大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	论兵	河北科技大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0