基于FPGA的煤矿机电设备开关状态智能监控系统设计

• 作者: 刘江文 梁纯
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井机电设备 开关信号 FPGA BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TD76|TP274.2|TN791
• 字数: 1680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.03.047

摘要

为实现对矿井机电设备开关输入信号的可靠控制,利用FPGA开发包含硬件整形和软件消抖的开关输入状态智能监控系统.设计FPGA最小系统及外围电路,经光耦隔离和电压比较器组成的施密特电路整形开关输入信号.根据机电设备的运行参数和FPGA载入的BP神经网络模型,判定硬件整形输入的跳变类型,消除抖动或接受跳变输入.测试表明,对于通用的矿井机电设备,系统可准确整形开关时序及消除抖动,从而确保开关控制的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁纯		3	26	2.0	3.0
2	刘江文		11	12	2.0	2.0