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摘要:
为提升快递物流企业服务效率和服务质量,优化大数据环境下企业管理模式,基于传统聚类选址算法和最小支撑树法,通过分析快递物流服务过程,提出配送时间路径概念.以时间路径优化为研究对象,对聚类算法和最小支撑树法进行改进,构建物流中心选址模型和物流配送区域划分模型.采用Python分别以时间路径和距离路径为参量的100物流点配送过程进行仿真验证.实验结果表明,基于时间路径的物流选址算法确保了物流中心位置的效率最高,达到了提高整体物流水平的目的.
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文献信息
篇名 基于时间路径的物流中心选址与优化研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 物流中心选址 时间路径 实际距离 聚类
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 125-129,封3
页数 6页 分类号 TP319
字数 5567字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洋 山东科技大学计算机科学与工程学院 4 7 1.0 2.0
2 张雨 山东科技大学计算机科学与工程学院 4 4 1.0 2.0
3 逄锦荣 北京物资学院物流学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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物流中心选址
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相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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