视频图像中的快速人体运动目标跟踪算法研究

• 作者: 李晨
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标跟踪 OpenCV Kalman CamShift 人体目标 颜色模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.012

摘要

为了有效提升视频图像中人体运动目标跟踪的速度和准确性,提出一种基于改进CamShift算法和Kalman滤波器的快速运动目标跟踪算法.首先采用YCbCr颜色模型对典型CamShift跟踪算法的预处理过程进行改进,有效提高了人体运动目标检测的鲁棒性.然后通过结合Kalman滤波器实现运动目标的位置预测.仿真实验结果显示,相比其他基于CamShift的跟踪算法,提出的算法能够有效抑制噪声和背景的干扰,在目标跟踪的效果和准确性上均有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨	内蒙古工业大学体育教学部	15	35	4.0	5.0