利用Python爬虫分析影评与舆情关系的启示

• 作者: 张少军 曾嘉
• 来源期刊: 东南传播
• 关键词: Python 爬虫 情感分析 主题建模 涉军舆情启示
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 为大时代留影:建国七十周年华莱坞电影研究——本栏目与浙江大学传播研究所合办
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 字数: 2709字
• 语种: 中文

摘要

通过Python网络爬虫获取IMDB网站美剧《权力的游戏》影评并进行数据清洗,利用自然语言处理(NLP)对数据进行文本规范化、TF-IDF特征提取.采用有监督机器学习技术对模型进行训练、测试、评估,并用经过训练的模型分析规范化处理的影评文本,得到该剧影评的正负情感,并对其进行可视化处理与分析.运用隐含语义索引技术对标记过情感极性的影评文本进行主题建模,分别提取评论主题.展开爬虫分析影评对涉军舆情监控的启示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少军	国防大学军事文化学院	3	2	1.0	1.0
2	曾嘉	国防大学军事文化学院	3	0	0.0	0.0