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基于广义对称超松弛迭代法的图像复原
基于广义对称超松弛迭代法的图像复原
作者:
刘亚亚
李会荣
程国
原文服务方:
河南科学
线性系统
半步迭代
对称超松弛迭代
迭代矩阵
图像复原
边界条件
摘要:
针对求解大型线性系统的图像复原问题,基于半步迭代的思想,提出了一种求解图像复原问题的对称超松弛迭代方法.该方法既保证了迭代矩阵的非奇异性又加快了求解速度.在两个实际图像复原问题上的数值实验结果表明,相比其他复原方法,该方法复原效果好且速度快,在评价指标方面体现了优越性.
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SOR-like方法
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图像处理
迭代法
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基于广义对称超松弛迭代法的图像复原
来源期刊
河南科学
学科
关键词
线性系统
半步迭代
对称超松弛迭代
迭代矩阵
图像复原
边界条件
年,卷(期)
2019,(9)
所属期刊栏目
数学研究与信息科学
研究方向
页码范围
1397-1403
页数
7页
分类号
O241.6
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
李会荣
商洛学院数学与计算机应用学院
23
147
5.0
11.0
2
程国
商洛学院数学与计算机应用学院
38
73
4.0
6.0
3
刘亚亚
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28
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线性系统
半步迭代
对称超松弛迭代
迭代矩阵
图像复原
边界条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
主办单位:
河南省科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3918
CN:
41-1084/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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